TC分享第 128 期

2023 week 23

你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。

本周摄影：

新闻思考

这周苹果推出了新的vision pro头显，正式标志苹果进入AR/VR领域。这款新设备出来褒贬不一，我在这里总结一下不同的观点。

大家都被新设备的硬件所震惊，因为用了最新的M2处理器和一个强大的传感器/相机阵列和专用的协处理器，以及一个拥有2300万 6微米像素的显示器。让双眼可以观看8k屏幕。我看了所有试带的视频，都说这个设备的显示效果非常好，非常逼真。

但是这个设备的价格也非常高，3499美元，比苹果的其他设备都贵。这个价格也让很多人望而却步。

在使用范式方面，软件依旧是围绕应用程序组织，和iOS完全一致，没有更多的革新。所以和iPad的区别只是在于你可以在一个更大的显示器上执行2d操作。

在操作上采用了眼球跟踪功能，并将其作为核心，手势只是辅助。在评测的博主中表示十分震撼它的完成度，可以很自由的操作。但是也有人表示，在一些细小的地方很难操作，比如在一个小的按钮上。这会让我们的眼睛疲劳。

所以vision pro其实在使用上是现在mac/ipad/iphone的一个延伸，并没有出现杀手级的应用，我问了身边的朋友，他们也表示不会买这个设备，因为太贵了。。。

科技新闻

【1】天涯筹款目标300万仅完成约20万，直播也救不了天涯？

“咱主打的就是陪伴。说一句暴露年龄的话：我会回来的……”在天涯社区无法访问后，其官方微博曾如是表示。遭遇资金流动性困难的天涯，最终选择了那个“宇宙尽头”的答案——直播带货。发起直播带货的，是天涯的前员工们。6月3日晚，活动发起人之一、前天涯社区执行总编辑宋铮在直播间公布了最终带货数据：此次直播义卖活动最终筹措的总金额仅约20万元。

6月1日，天涯创始人邢明在“重启天涯”直播间现身，并对此回应：“天涯的滑落不是时代的原因，而是自身的原因。”“天涯定位是‘家园’，只提供基本规则，是让网友成为主人的去中心模式。”邢明承认，天涯的转型非常不成功：“2014年-2016年一度做过短视频直播，但因为烧钱烧不动，2016年就跟不上了。”“当年在发展社交还是偏重媒体功能上是有分歧的，而且内部时常有分歧。”邢明表示，“我们专注度、聚焦度不够。”尽管靠直播实现众筹的希望渺茫，但天涯在直播间还是对重启后的安排进行了设想。邢明多次在直播中保证，天涯社区的数据不会丢失，会尽力保留网友们在天涯上发过的帖子、博文和神帖。

【2】Apple Vision Pro 苹果首款头显

北京时间 6 月 6 日凌晨，苹果在 WWDC 开发者大会上发布了一款外界期待已久的硬件产品——名为 Vision Pro 的混合现实头显，苹果称这标志着人类进入“空间计算”时代。

所谓的混合现实 MR，就是整合了虚拟现实 VR 和增强现实 AR 两种功能。苹果的这款形如潜水镜的头显，搭载了 2 枚芯片、配备了 2300 万像素的屏幕、布满了 12 颗摄像头，让使用者能“无缝”地融合现实世界和数字世界。

尽管性能如此强悍，但让大家印象最深刻的，恐怕还是高达 3499 美元的定价（折合人民币约 2.5 万元）。这不仅比苹果的 iPhone、iPad 等产品贵，也比 Meta 的 Quest、字节跳动的 Pico 等消费级头显贵出了好几倍。

【3】英媒：欧盟考虑强制禁止使用华为建设5G 英国《金融时报》星期三（6月7日）引述知情官员报道，欧盟正在考虑强制禁止成员国在5G建设中使用存在安全风险的公司，其中包括中国电信设备制造商华为。

【4】Sam Altman：更多开源没有时间表，不会很快有GPT-5

在2023北京智源大会上，智源研究院院长张宏江提问：我们距离通用人工智能（AGI）还有多远？OpenAI联合创始人Sam Altman表示，这很难评估具体时间。很可能未来十年我们会有非常强大的AI系统，新技术从根本上改变世界的速度比我们想象的快。

智源研究院理事长张宏江提问：OpenAI会开源大模型吗？OpenAI联合创始人Sam Altman表示，我们未来会有更多开源，但没有具体模型和时间表。另外，当张宏江问：AGI和大模型的下一步是什么？会很快看到GPT-5吗？Sam Altman表示，我也很好奇，我们没有答案。我们不会很快有GPT-5。

【5】微软将部分顶尖AI专家调往加拿大

知情人士称，微软公司正在将其部分最顶尖的人工智能(AI)研究人员从中国调往加拿大，其中部分原因是为了防止这些人才被国内公司挖走。四位知情人士透露，总部位于北京的微软亚洲研究院(MSRA)已经开始申请签证，以便将其顶尖AI专家从北京转移到其在加拿大温哥华的研究院。

优秀的项目

【1】facebookresearch/audiocraft

Audiocraft is a library for audio processing and generation with deep learning. It features the state-of-the-art EnCodec audio compressor / tokenizer, along with MusicGen, a simple and controllable music generation LM with textual and melodic conditioning.

【2】FlagAI-Open/FlagAI

FlagAI (Fast LArge-scale General AI models) is a fast, easy-to-use and extensible toolkit for large-scale model.

【3】JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.