每周分享第 62 期 2020 week 32 你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。 这周川普说45天后会封在美国的个人与微信的transaction，没人知道这个transaction的定义是什么。不过从蓬佩奥的净网行动来看，在未来存在中美在互联网上脱钩的可能性。这就带来一个问题，在美国可能用不了国内的任何app，在国内本来也用不了国外的app, 所以我们和国内朋友沟通可能就变麻烦了。。。微信不仅是个聊天工具，也是一个社交工具，看不了朋友圈影响还是很大的。不过想想20年前的人们，没有这么便捷的沟通工具生活和社交也可以过得很好。 以后每周分享依旧会保证在个人网站 study.……

基于阈值的模型就是指当外部变量超过或低于特定的阈值时，人们的行为所发生的变化，引起整体的改变。基于阈值的行为很直观，也很容易产生临界点，例如当一个人加入社交活动的决定取决于已经参与了该项活动的人数时，随着越来越多的人参与该活动，参与者的总人数也超过了其他人的阈值，从而导致了参与的人越来越多。 骚乱模型 在基于阈值的模型中，个体根据某个总量变量是否超过阈值而决定采取两种行动中的哪一种。如果变量的值超过阈值，个体就采取一个行动，否则，就会采取另一个行动。 骚乱模型为每个人分配一个阈值。当参加骚乱的人数超过那个阈值时，这个人就会参加骚乱。一开始，只有那些阈值为零的人才会参加骚乱。这里所说的“骚乱”是一般的社会活动而不是暴乱，因此在这种情况下，参加骚乱也仅是指参与聚会。 举个例子：假设第一天，有200个阈值为零的人发动了一场社会活动。第二天，这200人继续参加，于是参与阈值低于200的人也加入了他们的行列。假设第二天新加入的人有500人，那么第三天，阈值低于700的人也会加入。而这可能会涉及好几千人。 那么什么样的群体可以使得参与的人最多呢？聪明的读者可能觉得如果这个群体的平均阈值比较低，那么所有人加入的可能性越大。 对于这个问题，我们可以通过如下三种可能的情形对于此进行分析，假设一共有1000个人可能参与这个活动： 所有人的阈值都是10。 有5个人的阈值为零，10个人的阈值为1，其他人的阈值均为20。 这1000人中每个人都有一个独特的阈值，范围为从0到999。 对于第一种情况，没有人会参与活动，因为无法达到阈值。……

每周分享第 61 期 2020 week 31 你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。 已经到了2020的第8个月，每周都会发生很多事情，但真正会直接影响到我的生活的其实不多。网络把很多反常的事件放在了聚光点下，例如努某某和《平安经》，社会的公平正义得以实现正是得力于舆论的监督。但与之类似的事情可能在网上会有很多很多，大多数都没有得到关注。《平安经》2019年12月就出版了，为什么现在才被舆论曝光？假设内容过于奇葩都会有同样的影响力，那么当时就应该被人们注意到，即使在5月9日吉林省应急管理厅微信公众号曾于推介过此书后也过了将近3个月才被如此快速的被全国人们所熟知并下架和撤职，所以说《平安经》本身的内容并不是它成为舆论的焦点，而是因为幸运。由于波利亚过程的作用, 很多新闻事件被大众所知其实更多的是随机事件。 作为普通人关注这些事情有意义吗？当然还是有的，这些随机成为舆论风口浪尖的事情其实反映了当前其所处制度的问题。人们其实更应该关注该事件后续的影响，撤职其实是简单粗暴的，如何从制度上避免这种奇葩的书籍出版才是应该需要舆论持续关注的。如今的互联网的记忆太短，占据人们注意力的更多的是那些新的事件，而老的事情就会很快被人们忘记。从这期开始在原有的信息上，我会增添一些30期前的新闻后续，希望大家喜欢。……

在现实生活中，我们会遇到很多复杂的系统。其中各个部分存在正负反馈和相互依赖，我们可以通过系统动力学模型建立各个部分的关系，使得分析事情之间变化更加容易。 基本概念 系统动力学模型可以同时包括正反馈和负反馈。当变量或属性的增加导致同一变量或属性的更大增加时，就会出现正反馈。负反馈会抑制趋势，当一个变量出现快速增长，负反馈往往可以通过其他途径的作用将其变低。负反馈可以有助于系统层面的稳定性。 任何一个系统动力学模型都由源、汇、存量和流量组成。源产生存量；存量是某个变量的数量或水平；流量描述了存量水平的变化；汇能够捕获来自存量的流量输出；汇和源是不包含在模型中的过程的“占位符”；存量水平会根据源和流量随时间推移而变化。 下图的符号表明了系统动力模型的组成部分 这里我们利用面包师、面包和顾客组成的简单的面包店系统动力学模型：面包师制作面包，顾客购买面包。如果面包师生产面包的速度超过了顾客购买面包的速度，面包的库存量就会增加，面包店将会堆满面包。 在这幅图中，包括了一个从面包库存量到面包师生产面包的速度的流量（一个箭头）。我们在这个箭头上放了一个负号，以表示随着面包库存量的增加，生产面包的速度会下降。如果适当地调整速度，模型将产生一个均衡，使面包生产速度收敛于顾客购买面包的速度。 捕食者-猎物模型 我们现在介绍捕食者猎物模型，这是一个用来刻画野兔数量（猎物）与狐狸数量（捕食者）之间关系的生态模型。这个模型包括两个正反馈：野兔生下野兔、狐狸生下狐狸。它还包括一个负反馈：狐狸吃野兔。该模型假设野兔的存量水平很高，狐狸会产生更多的后代。 从图中可以看出，随着狐狸数量的增加，野兔数量的减少，从而又导致狐狸数量减少。而随着狐狸数量的下降，野兔数量应该增加，进而导致更多的狐狸。逻辑表明了循环的可能性，也可能是均衡，但我们无法确定。……

每周分享第 60 期 2020 week 30 你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。 国内新闻 外交 【1】英国据报将暂停与香港引渡条约……

每周分享第 59 期 2020 week 29 你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。 国内新闻 洪灾 【1】全国433条河流发生超警洪水 33条发生超历史洪水……

每周分享第 58 期 2020 week 28 你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。 国内新闻 大雨 大雨 大雨 【1】武汉启动防汛二级响应……

马尔可夫模型对于理工科的同学来说应该很熟悉了，它可以用来刻画在一组有限状态之间不断转换的系统。马尔可夫模型可以应用于很多领域。我们可以用马尔可夫模型来解释动态现象，例如民主转型、战争升级和药物干预，还可以用于对网页、学术期刊和体育运动队进行排名，甚至可以用来辨别书籍和文章的作者身份。 马尔可夫模型的定义 马尔可夫由一组状态$S$ 和这些状态之间的转移概率构成$P$。每一个状态都可以通过固定的概率转换到另一个状态。 这是一个简单利用文本分析的例子，我们分析这么一句话。 “One fish two fish red fish blue fish”……

食材准备 鲜虾500g 用剪刀将虾脚虾须虾枪剪掉 用牙签调虾线 在虾的背部切一刀方便入味 辅料 生姜切丝 20g 小葱 20g 料汁 胡椒粉 10g 白糖 15g 生抽 25g 料酒 30g 搅拌 烹调顺序 放油 煎虾 5分钟 加入料酒30g 去腥 加入姜葱 炒香 加料汁 闷5分钟 放葱花 成品 ……

每周分享第 57 期 2020 week 27 你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。 国内新闻 中国经济 【1】李克强：中国外贸环境依然严峻复杂……