TC分享第 273 期

2026 week 12

你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。

本周摄影：

新闻思考

这次 NVIDIA GTC 2026 释放出的信号其实非常清晰：AI 正在从“训练更大的模型”，进一步走向“部署更完整的基础设施”和“服务更真实的大规模需求”。无论是 Vera Rubin、Feynman 路线图，还是桌面到数据中心一体化的 DGX Spark、DGX Station，再到对推理、Agent、机器人和物理 AI 的持续押注，都说明 NVIDIA 想讲的已经不只是下一代芯片，而是未来整个 AI 计算平台会如何扩张。市场对这次大会的反应没有特别狂热，也很正常，因为很多预期本来就已经提前反映在股价里了。但从产业角度看，GTC 传递出的重点并不是“有没有短线惊喜”，而是 AI 基础设施仍然在持续升级，而且升级速度并没有放慢。

我个人其实很认同一个判断：未来 AI 的需求大概率还会继续指数性增长。这个增长不只是来自更强的模型，也来自越来越低的使用门槛和越来越丰富的应用场景。刚开始用大模型的时候，很多人对 token 是很谨慎的，会算成本、会控制上下文、会尽量少用一点。但现在情况已经很不一样了，尤其是在 opencloud 这类服务不断普及之后，大家对 token 的消耗只会越来越夸张。很多以前舍不得做的事情，现在都会直接交给模型去跑；很多以前觉得“没必要”的调用，慢慢也会变成默认操作。

这背后其实是一个很简单但很真实的逻辑：只要有更多算力存在，人就会想尽办法把它用掉。这里面当然不全是最合理、最高效的使用方式，甚至有相当一部分会显得浪费、重复，或者只是因为“能用”所以被拿来用。但技术发展从来都不是先完全优化、再扩大规模，往往恰恰相反，都是先大规模铺开，再在后续竞争里慢慢逼出更高的效率和更成熟的使用习惯。所以我也相信，随着时间推移，市场和用户一定会越来越注意 token 的使用效率、推理成本和资源配置，只不过那更像是下一阶段要解决的问题，而不是当前增长会停下来的理由。

从这个角度看，NVIDIA 在 GTC 上强调推理、强调系统化部署、强调 agent 和 physical AI，其实都踩在同一个趋势上：当算力越来越强、越来越便宜、越来越容易获取之后，人们不会减少使用，反而会围绕这些算力创造出更多新需求。最后真正重要的结论并不复杂，那就是更多的算力，毫无疑问会让人类做成更多原本做不到的事情。至于这些使用里有多少是绝对理性的，可能并没有那么重要，因为历史反复证明，只要技术能力先到了，需求总会跟着被放大出来。

科技新闻

【1】被Meta收购北京可能限制Manus部分高管出境 Manus是一家具有中国背景、总部设在新加坡的人工智能初创公司。报道称，中国官方此举是为了阻止中国人工智能高管将业务转移至海外。目前尚不清楚中国政府会具体采取了哪些行动，但可能包括限制Manus高管离开中国前往新加坡。过去北京也曾限制正在接受审查的企业高管出境。

【2】Kimi称Cursor已授权 3月21日，@月之暗面Kimi发布声明：恭喜cursor ai 团队发布Composer 2! 我们自豪地看到Kimi-k2.5为其奠定基础。看到我们的模型通过Cursor的持续预训练与高强度RL 训练被高效集成，正是我们乐于支持的开放模型生态。注意：Cursor通过其托管的强化学习与推理平台接入Kimi-k2.5，这是作为授权商业合作的一部分。【】刘煜辉：全球最大的安全溢价一定是中国资产的溢价，买中国就是买安全。

【3】京东旗下Joybuy.com进军欧洲与亚马逊正面竞争中国电商巨头京东在国内市场正面临着激烈竞争，因此正式进军英国及其他欧洲国家，作为其海外扩张计划的一部分。京东通过旗下的Joybuy.com平台，以快速将中国食品、冰箱、电视、玩具和化妆品的配送服务吸引顾客。使用自有网站进行销售，标志京东着在英国市场战略的重大转变。

【4】库克回应龙虾带动MacMini大卖：“Mac Mini是最适合做AI任务的电脑” 据界面新闻报道，3月21日，在一场与Mac有关的访华行程中，苹果CEO蒂姆·库克接受界面新闻记者采访，针对近期OpenClaw带动Mac Mini大卖的问题，他评价称，苹果十年前就在Mac中加入了神经网络引擎，随着苹果芯片、生成式AI以及智能体交互的共同发展，这种硬件与软件的集成使得Mac Mini成为最适合做AI任务的电脑。苹果接下来会持续优化针对AI工作流的Mac性能，事实上，用户现在已经可以在Macbook Pro上训练大语言模型。

【5】过去一年，中国看短剧的用户规模已经超过了点外卖的用户规模。

【6】Apple 中文官网对于 token 一词的翻译是「词元」

优秀的项目

【1】TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

【2】vxcontrol/pentagi

Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks

【3】jarrodwatts/claude-hud

A Claude Code plugin that shows what’s happening - context usage, active tools, running agents, and todo progress

优秀的文章

【1】Rob Pike’s 5 Rules of Programming

【2】‘Your Frustration Is the Product’

【3】Some Things Just Take Time

【4】当IT男决定不让他狗去死：ChatGPT全程辅助寻找靶点设计癌症疫苗！奇迹出现了

优秀的视频

【1】[youtube]走过路过，不要错过！我们的品质，普普通通，我们的价格，没有极限，欢迎来到——富人直播间！

【2】[youtube]A 7-hour marathon interview with Saining Xie: World Models, AMI Labs, Yann LeCun, Fei-Fei Li, and 42

【3】[youtube]Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI

有趣的事情

【1】杭州西湖区一个公务员岗位，招1个人，结果第2、第4、第5名全跑了，硬是让笔试第6名给捡漏进了面试大梦方觉三十自醒:刚学了一词“公考围岗”

【2】豆包关于「微博热搜」的评价。

【3】？学到人类精髓了属于是

【4】特朗普称美以突袭伊朗如同日本当年偷袭珍珠港美日首脑星期四（3月19日）在白宫椭圆形办公室会晤时，一名#日本#记者问美国总统#特朗普#，#美国#在打击#伊朗#前为何没有先告知日本或其他盟友。特朗普说：“我们行动非常果断，而且没有事先通知任何人，因为我们想要出其不意攻其不备。” 特朗普反问道：“有谁比日本更懂得什么叫出其不意呢？那你们偷袭#珍珠港#时为什么不先告诉我们？我认为你们比我们更相信出其不意的做法。” 特朗普所指的是1941年日本偷袭美国珍珠港海军基地，促使美国卷入二次世界大战。日本首相#高市早苗#听到特朗普这番话时睁大眼睛，笑容消失。川普说珍珠港那段话时，他的内阁阁员的表情，感觉卢比奥都想死