TC分享第 268 期

2026 week 7

你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。

本周摄影：

新闻思考

字节跳动最近正式发布了新一代视频创作模型 Seedance 2.0，主打统一的多模态音视频联合生成架构，支持文字、图片、音频、视频等多模态输入，并强调“导演级操控”、更稳定的复杂运动与多主体交互表现，明显在向更接近影视工业流程的可控生成迈进。

但几乎同步出现的，是围绕版权与肖像的法律与舆论压力：多家外媒报道称迪士尼向字节跳动发出 cease-and-desist（停止侵权函），指控其未经许可使用迪士尼相关版权内容/角色等并要求停止；与此同时，Motion Picture Association（MPA）与演员工会 SAG-AFTRA 等机构公开强烈反弹，核心指向“护栏不足、可能助长大规模侵权与名人肖像/声音被滥用”。这一层面更准确的说法仍是“发函与施压”，是否升级成正式诉讼，需要看后续发展。

更值得讨论的是，这次风波背后其实在宣告一个行业拐点：AI 电影从“能生成片段”走向“能按镜头语言组织叙事”。过去的视频模型往往要靠堆提示词、反复抽卡才能接近想要的效果，镜头关系、角色一致性、动作物理和音画协同都容易掉链子，所以更多停留在“好看的短视频”。而 Seedance 2.0 这类产品把分镜感、运镜调度、音画同步与可编辑性打包进来，意味着创作门槛被压缩到“有创意就能开拍”的程度：一个人可以像导演一样调度表演、光影与镜头，把想法快速变成一段可用的“成片雏形”。也难怪像影视飓风 Tim 这样的内容团队会专门做测评并反复强调冲击感——它让从业者直面一个现实：生产力的跃迁会先重塑岗位结构，很多原本依赖团队与设备的环节会被自动化吞掉，剩下的价值更集中在创意、审美、叙事与合规边界的把控上。对影视行业来说，这既是巨大的生产力红利，也是一次必须尽快补齐授权机制与责任链条的制度性转变。

科技新闻

【1】中国明确汽车启用辅助驾驶功能驾驶员仍须担责最高法指出，车载辅助驾驶系统不能代替驾驶人成为驾驶主体，驾驶人激活有关功能后，仍是实际执行驾驶任务的人，负有确保行车安全的责任；即使利用私自安装的配件逃避系统监测、不在主驾驶位实际操控机动车，仍应作为驾驶主体承担相应法律责任。

【2】美国电影协会警告TikTok母公司字节跳动，要求停止其旗下新推出的AI模型Seedance 2.0滥用受版权保护的作品： “仅在一天之内，中国AI服务Seedance 2.0就大规模、未经授权地使用了美国受版权保护的作品。通过推出一项缺乏有效防侵权保障措施的服务，字节跳动无视了早已确立的版权法律。这些法律既保护创作者的权益，也支撑着数以百万计的美国就业岗位。字节跳动应立即停止其侵权行为。” 据Deadline记者杰克·坎特报道，许多用户目前正在通过Seedance 2.0靠指令进行一键生成，结果高度重现许多好莱坞电影的素材，流传广泛。其中不乏“克鲁斯大战皮特”、“《指环王》结局重置”、“《复仇者联盟4》结局重置”、“《怪奇物语》第五季重做”、“杰克·道森起死回生”等等广为流传的内容。不少日本IP也受波及，出现包括“柯南大战高市早苗”、“融合术贝吉特大战耳环贝吉特”、“特朗普变身迪迦奥特曼”。截至目前，字节跳动发言人尚未立即回应置评请求。上个月，在美国国会通过要求字节跳动剥离TikTok业务的法案后，TikTok在美国的业务被拆分为一个独立的合资企业。

【3】工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

【4】消息：美政府拟豁免建造AI数据中心所需进口晶片关税消息称，特朗普政府打算在将出台的晶片关税措施中，给予亚马逊、谷歌和微软等关税豁免，支持他们建造数据中心以推动人工智能（AI）发展，关税豁免将与为它们供应晶片的台积电在美国的投资挂钩。

【5】字节前员工创办的AI 公司汇总（截止2026年2月3日）

【6】xai 的全华班大多离职了

【7】OpenAI：深度求索通过“提炼”美国模型训练自身AI 路透社看到的一份备忘录显示，美国人工智能公司OpenAI已向美国立法者发出警告，称中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）通过“提炼”OpenAI和美国AI实验室的信息来训练自身模型。

优秀的项目

【1】steipete/gogcli

Google Suite CLI: Gmail, GCal, GDrive, GContacts.

【2】moonshine-ai/moonshine

Fast and accurate automatic speech recognition (ASR) for edge devices

【3】github/gh-aw

GitHub Agentic Workflows

【4】ruvnet/wifi-densepose

Production-ready implementation of InvisPose - a revolutionary WiFi-based dense human pose estimation system that enables real-time full-body tracking through walls using commodity mesh routers