TC分享第 216 期

2025 week 7

你永远会低估你一周可以做的事情，在这里记录一下我这周看到的好东西。有些链接可能需要科学上网。

本周摄影

新闻思考

最近，关于 AI 是否会取代程序员工作的讨论越来越多。在 OpenAI CEO Sam Altman 的最新博客中，他提到：

Let’s imagine the case of a software engineering agent, which is an agent that we expect to be particularly important. Imagine that this agent will eventually be capable of doing most things a software engineer at a top company with a few years of experience could do, for tasks up to a couple of days long. It will not have the biggest new ideas, it will require lots of human supervision and direction, and it will be great at some things but surprisingly bad at others.

换句话说，这样的 AI 代理可以承担相当于一名具有几年经验的工程师的工作。

在最近的采访中，Meta CEO 扎克伯格也谈到了类似的观点，透露 Meta 正在研发能够取代中级工程师（mid-level engineer）的 AI：

Probably in 2025, we at Meta, as well as the other companies that are basically working on this, are going to have an AI that can effectively be a sort of midlevel engineer that you have at your company that can write code.

作为一名处于职业生涯早期的程序员，看到行业大佬们的这些言论，不免对未来的职业发展感到担忧。出于对 AI 对经济影响的好奇，我还阅读了一篇由 Anthropic 发布的关于AI 对经济的影响研究论文。

该研究通过分析 Claude 参与的 400 万次匿名对话，并将对话内容与美国劳工部的职业数据库进行比对，归纳出了 AI 对整体经济的潜在影响。文章的结论让我深受启发。

研究发现，AI 在代码编写、写作能力提升和分析领域的应用最为广泛，而这些正是 AI 的强项。数据表明：

4% 的职业中，75% 的任务可以由 AI 完成
36% 的职业中，至少 25% 的任务可以由 AI 处理

但与此同时，仍有许多职业难以被 AI 取代。

AI 在阅读、写作、批判性思维等认知能力方面表现突出，但在涉及物理世界交互、管理、谈判等技能时，应用较少。

研究提供了一张图，显示美国不同职业在 AI 对话中的占比。例如：

程序员占美国就业人口的 3.4%，但在 AI 相关对话中占比高达 37.2%
艺术和媒体相关职业占比 1.4%，但 AI 相关对话占比达 10.3%
教育相关职业同样有较高的 AI 讨论占比

此外，劳工部的数据库对职业的准备程度（Job Zone）进行了 1-5 级的分类：

1 级：无需接受正规教育即可胜任（如洗碗工）
2 级：需要一些准备 (如保安，客服)
3 级：需要中等的准备 (如理发师，电工)
4 级：需要很多的准备 (如地产中介，销售，程序员)
5 级：需要多年学习和专业技能（如律师、生物学家、医生）

研究发现，不同 Job Zone 的职业在 AI 对话中的比例存在差异：

2 和 3 级的 AI 相关对话比例与其实际就业人口占比接近
4 级的 AI 相关对话占比明显高于其实际就业人口占比
1 级和 5 级的 AI 相关对话占比明显低于其实际就业人口占比

这说明 1 级和 5 级的职业较难被 AI 取代，而 4 级职业更容易被 AI 影响。

看完这份报告，我的感受是，AI 在知识和思维能力上远超任何个体，因此，当前的办公室白领岗位很容易被 AI 替代。尤其是 Job Zone 4 级的工作，这些岗位通常需要一定的学历，但 AI 已经能够胜任。相比之下，需要深厚知识和丰富经验的职业短期内不会受到太大影响。以及比较低端需要和世界互动的工作也不会。

另一个值得注意的现象是，AI 的强大读写和思维能力可能会让人们产生依赖，导致相关技能退化。

最近公司也进行了裁员，这让我意识到，裁员往往与个人努力无关，而更多取决于运气。从大趋势来看，程序员的黄金时代已经过去，曾经“刷题进大厂、拿大包”的时代已经成为过去式。尽管 AI 的普及可能会带来更多代码需求，但从小红书等社交平台上的案例可以看出，很多不会编程的人已经能够利用 AI 生成应用。这意味着 AI 确实可以替代中级软件工程师，未来对代码的需求可能增加，但对专业程序员的需求却可能减少。

这就像会计行业的变迁——过去，许多初级会计只需帮助普通人报税，但随着 TurboTax 等自动化软件的出现，这类岗位大幅减少，而更复杂的财务服务才有市场。

回顾历史，每个时代都有其“吃香”的职业：

1960 年代：制造业工人，二战后工厂工人需求旺盛，薪资优厚
1970 年代：石油行业从业者，石油危机推动薪资上涨
1980 年代：金融分析师和股票经纪人，华尔街繁荣，高额奖金频发
1990 年代：IT 专业人员，互联网兴起，程序员、网络工程师需求激增
2000 年代：房地产经纪人和建筑行业，房地产市场火爆，相关岗位收入可观

面对时代变革，我能做的就是顺应趋势，积极调整。如果想继续在科技行业发展，最重要的是：

深入学习 AI，把 AI 作为工具提升自己的能力和效率
培养更多技能，掌握一门顶尖的专业技能，总能在市场上保持竞争力
做好财务规划，提前准备好在失业情况下的应对策略

总的来说，AI 的发展不可逆转，程序员的角色正在发生变化。未来的关键在于如何与 AI 共存，并利用它提升自身价值。

科技新闻

【1】马克龙：法国将吸引逾千亿欧元投资推动人工智能发展

法国总统马克龙公布，法国将在未来几年吸引来自各企业、基金及其他来源的投资，总计达1090亿欧元，以推动国内人工智能（AI）项目的发展。

马克龙星期天（2月9日）接受法国媒体采访时说，阿联酋基金已宣布投资300亿欧元至500亿欧元，用于在法国建设新数据中心园区。他还透露，来自美国和加拿大的资金也将流入法国的人工智能领域。

【2】特斯拉在欧洲的销量暴跌

由于消费者对马斯克的政治活动表示强烈反对，特斯拉在德国汽车的注册量下降 59%

根据德国联邦汽车运输管理局的数据，这家全球最大的电动汽车制造商 1 月份在德国仅注册了 1,277 辆新车，与去年同期相比下降了 59%。在特斯拉销量下滑之际，德国电动汽车市场 1 月份同比增长逾 50%。

在法国，特斯拉1 月份销量下降了 63%，而在挪威，特斯拉汽车注册量下降了 38%。在英国，特斯拉汽车注册量较去年同期下降了 8%。

汽车分析师马蒂亚斯·施密特 (Matthias Schmidt) 表示，特斯拉在德国销量下滑的一个因素可能是消费者在等待计划于 2025 年上半年推出的升级版 Y 型车。不过，其他专家也将原因归咎于对马斯克政治参与的强烈反对。

【3】消息称苹果与阿里巴巴合作，为中国的iPhone用户接人工智能功能。

此前苹果测试了 DeepSeek 的模型，但未选择继续使用它们。

据美媒The Information报道，苹果最近开始与阿里巴巴集团合作，在中国推出人工智能功能。

知情人士透露，此举是苹果应对在中国销售下滑的策略之一，旨在提供更具吸引力的软件功能。消息人士补充说，苹果和阿里巴巴已将共同开发的中国人工智能功能提交给中国的网络监管机构审批，表明该合作伙伴关系已取得显著进展。

知情人士表示，苹果自2023年起开始测试来自知名中国人工智能开发者的不同人工智能模型，并在去年选择了百度作为主要合作伙伴。

然而，由于百度在为“Apple Intelligence”开发模型方面进展未达到苹果的标准，双方的合作遇到了一些障碍。两位知情人士称，苹果在最近几个月开始考虑其他选项，评估腾讯、字节跳动、阿里巴巴以及Deepseek开发的模型。

其中一位知情人士指出，苹果最终放弃了Deepseek的模型，因为Deepseek团队在支持像苹果这样的大客户方面缺乏必要的人力和经验。

【4】OpenAI凌晨放王炸：GPT-5将免费无限使用

日前，OpenAI CEO Sam Altman宣布，OpenAI将在未来几个月内推出GPT-5模型，该模型将在ChatGPT和API中整合包括o3在内的多项OpenAI技术。值得一提的是，免费版ChatGPT能在标准智能设置下无限制使用GPT- 5进行对话，但会受到滥用阈值的限制。这意味着，非订阅用户不花钱就能体验到OpenAI最新、最强的AI技术。

【5】苹果据报今年5月在中国iPhone手机推出AI服务

知情人士说，苹果在中国和美国的多个团队正协同推进AI服务“Apple Intelligence”的本土化工作，目标最早在今年5月左右正式上线。

苹果与阿里巴巴合作开发了一套本土化的设备端系统，能够调整和优化iPhone、iPad和Mac上的AI模型，并对AI输出进行内容审查，以符合中国政府的监管要求；百度则将作为次要合作伙伴，负责提供部分AI功能。美国科技网站The Information报道，苹果正与百度合作开发由AI驱动的搜索功能，可以处理图片和文本。百度还可能为苹果在中国推出中文版Siri。

【6】传美国力促台积电英特尔组合资公司专家指台积电有技术外流风险

国际金融服务供应商贝雅（Baird）公布报告指出，美国政府可能正在推动一项促成台积电与英特尔组成合资公司的计划。但台积电不评论市场传闻，英特尔也未作出回应。

台湾半导体业专家直言，若美国政府介入的话，台积电会面临技术外流疑虑，比被课征关税更为不利，市场并不乐见这样的态势发生。

【7】TikTok重新在美上架分析：中美未达成协议还在谈判

时隔近一个月，TikTok在苹果和谷歌的美国应用商店重新上架。特朗普称，可延长TikTok“不卖就禁”法案的最后期限，也暗示北京会同意将TikTok出售给美国买家，引发外界猜想TikTok有望在美国长期运营。学者指出，TikTok命运至今还悬而未决，中美预计尚未达成协议，双方还在谈判中。

【8】曝微信内测接入DeepSeek

2月15日，据@爱范儿，微信正在小范围灰测接入 DeepSeek R1，并且有部分用户已经内测到了相关 AI 搜索功能。

根据搜索页面显示，AI 搜索提供快速回答和深度思考两项功能。不过，目前该功能找不到历史问答，以及无法连续。

据爱范儿实测，微信搜索出的结果具备社交功能，问题页面可直接转发到微信群或朋友圈。

优秀的项目

【1】dzhng/deep-research

My own open source implementation of OpenAI’s new Deep Research agent. Get the same capability without paying $200. You can even tweak the behavior of the agent with adjustable breadth and depth. Run it for 5 min or 5 hours, it’ll auto adjust.

【2】microsoft/OmniParser

A simple screen parsing tool towards pure vision based GUI agent

【3】microsoft/markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

【4】Zipstack/unstract

No-code LLM Platform to launch APIs and ETL Pipelines to structure unstructured documents

【5】Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.